80-20 법칙은 누구나 한 번쯤 들어봤을 법한 법칙 중 하나로, 이탈리아 인구의 20%가 이탈리라 전체부의 80%를 가지고 있다라고 주장한 이탈리아의 경제학자 빌프레도 파레토(Vilfredo Pareto, 1848~1923)가 1896년 소득 분포에 대해 발표한 통계적 법칙에서 유래되었습니다. 이 법칙은 경영학에서 처음 사용되었으며, 조셉 M. 주란이 이 용어를 처음 사용했습니다. 이후 경제학, 사회학 등 다양한 분야에서 적용되어 왔습니다.
이 법칙은 결과를 만들어내는 중요한 요소를 구분하고, 집중하도록 상기시키는 역할을 하며, 가장 중요한 작업이 무엇인지 결정하고, 우선순위를 지정하는 데 유용합니다.
파레토의 법칙 또는 "파레토 원리"는 수많은 시스템에서 약 20%가 결과의 약 80%에 기여한다고 주장합니다. 이 법칙은 현대사회에서 경제, 비즈니스, 사회학, 심지어 개인 생산성을 포함한 다양한 분야에서 관찰되는 일반적인 현상입니다.
유래
이탈리아 경제학자 Vilfredo Pareto는 개미를 연구하던 중 흥미로운 점을 발견했습니다. 그는 모든 개미가 부지런히 일하는 것 같지는 않다는 것을 알아차렸고, 면밀한 조사를 통해 상당수의 개미가 다른 개미만큼 일하지 않는다는 사실을 발견했습니다. 구체적으로 그는 약 20%의 개미가 대부분의 일을 하고 나머지 80%는 일을 열심히 하지 않는다는 것을 발견했습니다. 이 초기 발견으로 인해 Pareto는 20:80의 비율을 설정하게 되었습니다.
이 80-20 패턴에 흥미를 느낀 파레토는 다른 관찰실험을 하기로 결심했고, 열심히 일하는 20% 범주에 속하는 개미를 수집했습니다. 하지만 이 실험에서도 동일한 20:80 비율이 다시 나타나는 것을 발견했습니다. 이 결과는 이 비율이 자연의 기본 법칙으로 존재하는지에 대해 호기심을 갖게 된 파레토는 벌통으로 관심을 갖게 되었고, 약 20%의 꿀벌이 벌통 생산성의 대부분을 담당하는 반면 나머지 80%는 덜 활동적인 유사한 현상을 관찰하게 되었습니다. 이 발견은 20:80 비율의 존재에 대해 더욱 관심을 갖게 하였습니다.
Pareto는 자연계만을 연구하는 데 만족하지 않았고, 이 패턴이 인간사에도 적용되는지 탐구하고 싶었습니다. 그는 시골 마을을 탐험하고 그들의 농업 성과를 조사했는데, 수확량이 많은 마을에서 약 20%의 가구가 대부분의 곡물을 수확을 하고 있으며, 80%는 적당량의 수확량을 갖고 있음을. 상대적으로 수확량이 적은 마을에서도 가구의 80%가 상당한 손실을 입은 반면 나머지 20%는 약간 부족하지만 적당한 곡물 수확량을 달성했다는 사실을 발견했습니다.
이러한 관찰을 통해 Pareto는 20:80 비율이 자연에만 국한된 것이 아니라 인간사에서도 두드러지게 나타난다는 것을 깨달았고, 현재 "파레토의 법칙"으로 알려진 공식으로 이어졌습니다.
대표적인 사례는 백화점 프리미엄 마케팅, 카드회사 VVIP 마케팅 등이 있습니다.
80-20 법칙의 적용
개인이나 사업자나 최대한의 성과를 만들고자 노력합니다. 하지만 너무 많은 시간을 투자하거나 모든 리소스를 활용할 수 있는 것은 아니기 때문에 우선순위에 따라 선택과 집중을 하며 input을 조절하게 됩니다.
예시 )
기업의 경우 20%의 고객이 전체 매출의 80%를 차지합니다.
개인의 경우 20%의 업무가 전체 업무의 80%의 결과를 가져옵니다.
수업의 80%를 이해하는 학생은 20%에 불과합니다.
성과의 80%는 집중해서 일한 20%의 시간에서 달성됩니다.
회의 결정의 80%는 실제 회의시간의 20%에서 결정됩니다.
측정할만한 결과와 진보의 80%는 당신이 오늘 행한 리스트항목 중에 20%에서 나옵니다.
경영을 방해하는 것들의 80%는 회사내의 20%의 사람들에서 나옵니다.
판매조직의 20%가 매년 매출결과의 80%를 달성합니다.
고객불평의 80%는 당신의 프로젝트나 생산과 서비스의 20% 품목에서 나옵니다.
회사의 사업부서의 20%가 회사전체 매년 수입의 80%를 생산합니다.
파레토의 법칙은 부의 분배, 작업량 할당, 고객 집중 및 자원 최적화 등 다양한 분야에서 적용될 수 있습니다. 가장 중요한 영향을 미치는 중요한 몇 가지 요소에 초점을 맞춤으로써 개인과 조직의 노력과 자원의 우선순위를 정하는 데 도움이 될 수 있습니다.
전반적으로 파레토의 법칙은 시스템을 분석 및 최적화하고, 핵심 동인을 식별하고, 효율성과 결과를 극대화하기 위한 정보에 입각한 결정을 내리는 데 유용한 모델입니다.
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